Istorija se piše: Računar prvi put pobedio čoveka na testu inteligencije!

Ilustracija

Prvi put otkako su programeri uspeli da nauče kompjutere različitim značenjima reči i rečenica mašina je pobedila ljude na testu inteligencije.

Tehnološki napredak koji su programeri postigli zahvaljujući novom pristupu jeziku pomogao je računarima da nadmaše ljude u delu IQ testa koji se odnosi na verbalno rasuđivanje.

Pitanja na testu podeljena su na tri kategorije: logika (prepoznavanje uzoraka na delovima fotografija), matematika (prepoznavanje uzoraka u brojevima) i verbalno rasuđivanje.

Računari su ranije imali teškoća u završnoj kategoriji, koja se odnosi na analogiju, klasifikaciju, sinonime i antonime.

Na Amazonovom sajtu Mechanical Turk novi računar i 200 ljudi odgovarali su na ista pitanja iz oblasti verbalnog rasuđivanja i prvi put je računar postigao bolje rezultate od prosečnog čoveka.

Naučnici iz kompanije “Majkrosoft” u saradnji s Kineskim univerzitetom za nauku i tehnologiju konstruisali su mašinu sa sposobnošću dubinskog učenja koja prilazi problemima na potpuno nov način.

Ranije su kompjuteri koristili tehniku analize podataka, pri čemu su uzimali veliku količinu tekstova i pronalazili vezu s drugim rečima.

Ova metoda je efikasna za zadatke kao što je prevođenje, ali se zasniva na pretpostavci da jedna reč ima jedno značenje. Zbog toga su računari imali teškoće sa sinonimima i antonimima, zadacima koje ljudi relativno lako rešavaju pomoću konteksta.

Da bi prevazišli ovaj problem programeri su morali da razviju potpuno novu metodu koju će koristiti njihov računar.

Kao prvo, kompjuter prepoznaje da li se pitanje iz testa odnosi na analogiju, klasifikaciju, sinonim ili antonim. U drugoj fazi, računar razmatra više značenja, analizirajući druge srodne reči, uglavnom koristeći rasuđivanje za utvrđivanje konteksta.

Na kraju, koristeći značenja koja je utvrdio, računar rešava problem.

Naučnici kažu da su rezultati veoma ohrabrujući i navode na zaključak da “uz adekvatno unapređivanje tehnologija dubinskog učenja možemo da se približimo pravoj ljudskoj inteligencije za još jedan korak”.

(blic)