Može da identifikuje bilo koga: Kina gradi najsnažniji sistem prepoznavanja lica na svetu

Kina

Šangaj – foto: pixabay.com

Kina ima cilj da stvori najsnažniji sistem prepoznavanja lica na svetu i to namerava da učini projektom koji je pokrenulo Ministarstvo za javnu bezbednost 2015. godine, a koji se razvija u saradnji sa kompanijom za bezbednost čije je sedište u Šangaju.

Kina je, inače, već ugradila više od 170 miliona najsavremenijih kamera za nadzor širom zemlje.

Cilj ove najmodernije mreže je da identifikuje bilo koga od svojih 1,4 milijarde građana u roku od tri sekunde, a samo prošlog septembra, Kina je instalirala preko 20 miliona sigurnosnih kamera širom zemlje, piše „Dejli mejl“.

Jedan od primera kako se u Kini ovaj masovni nadzor, koji je opremljen najnaprednijom veštačkom inteligencijom i softverom za prepoznavanje lica, suprotstavlja kriminalu su i visokotehnološke sunčane naočare koje policija u centralnoj Kini koristi, a koje su opremljene tehnologijom prepoznavanja lica kako bi se uočili osumnjičeni za kriminal na železničkim stanicama.

Takođe saobraćajna policija u Šenženu je montirala 40 kompleta kamera za nadzor pod nazivom „robokap“ kako bi identifikovala lica neposlušnih vozača i regulisala saobraćaj.

U istom gradu na pešačkim prelazima pešaci dobijaju trenutno obaveštenje o novčanoj kazni čim prekrše pravila, a istovremeno slike i imena ljudi koji prelaze ulicu na crveno svetlo projektuju se na velike LED ekrane.

Na velikim stadionima koristeći tehnologiju prepoznavanja lica kao deo bezbednosnih mera, policija je za dva meseca uhapsila tri begunca na koncertima pevača Džeki Čunga u Hong Kongu.

Kina je uvela prepoznavanje lica i u druge javne sfere — od nadgledanja studentskih domova do ograničavanja korišćenja toalet papira u javnim toaletima, a protivnici ovakvog sistema navode da Kina ovim metodama u potpunosti ukida slobodu svojim građanima, navodi „Dejli mejl“.

(Skandalozno.rs, Izvor: rs.sputniknews.com)

Budite prvi sa komentarom na članku "Može da identifikuje bilo koga: Kina gradi najsnažniji sistem prepoznavanja lica na svetu"

Ostavite komentar

Vaša email adresa neće biti objavljena.